• Formación académica de alto nivel en una de las áreas más innovadoras de la ciencia y la tecnología.
• Acceso a docentes internacionales con experiencia en computación cuántica e inteligencia artificial.
• Aprendizaje práctico con herramientas reales, como simuladores y plataformas de programación cuántica (por ejemplo, Qiskit).
• Certificación de participación avalada por la Universidad del Rosario y la Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR).
• Interacción con una red de estudiantes y profesores en un ambiente académico colaborativo.
• Posibilidad de vinculación con iniciativas de investigación y desarrollo en computación cuántica.

• Habilidades técnicas: Los participantes comprenderán los principios fundamentales de la computación cuántica y su implementación práctica. Serán capaces de diseñar, simular y analizar circuitos cuánticos, así como aplicar algoritmos de aprendizaje automático cuántico utilizando herramientas como Qiskit.
• Habilidades analíticas: Desarrollarán la capacidad de evaluar críticamente la aplicabilidad y el rendimiento de modelos cuánticos. Aprenderán a interpretar resultados experimentales y a tomar decisiones informadas en entornos de alta complejidad técnica.
• Habilidades interpersonales: A través del trabajo colaborativo en actividades grupales y discusiones académicas, fortalecerán su capacidad para comunicar ideas complejas de manera clara, colaborar eficazmente en equipos interdisciplinarios e interculturales, y participar en redes académicas internacionales.
• Adaptabilidad: Al interactuar con tecnologías emergentes y enfrentar desafíos prácticos en un entorno académico dinámico, los participantes mejorarán su capacidad de aprendizaje autónomo, su flexibilidad frente a nuevas herramientas y su disposición para abordar problemas complejos en contextos cambiantes.
• Innovación y resolución de problemas: Los estudiantes desarrollarán una mentalidad orientada a la innovación, aplicando principios cuánticos y técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas reales de manera creativa. Serán capaces de identificar oportunidades donde las tecnologías cuánticas pueden aportar ventajas disruptivas y diseñar soluciones originales en entornos inciertos.
• Conciencia interdisciplinaria: Los participantes adquirirán una visión interdisciplinaria al conectar conceptos de física, informática, matemáticas e inteligencia artificial. Esta capacidad les permitirá integrar conocimientos de distintos campos para abordar desafíos complejos y participar en proyectos de frontera.

Estudiantes de pregrado y posgrado en Ciencias e Ingeniería, interesados en la intersección de la inteligencia artificial y la computación cuántica.

La Summer School on Quantum Artificial Intelligence (Q-AI) se desarrollará bajo una metodología activa y participativa, que combina el aprendizaje teórico con la aplicación práctica, promoviendo la comprensión profunda y el desarrollo de habilidades interdisciplinarias.

A lo largo de cinco días, el curso se estructurará en sesiones teóricas, talleres prácticos, actividades colaborativas y espacios de discusión. Las clases teóricas estarán orientadas a la adquisición de los fundamentos de la computación cuántica y el aprendizaje automático cuántico, mientras que los talleres permitirán a los estudiantes implementar algoritmos cuánticos mediante plataformas de simulación y programación (como Qiskit).

Además, se fomentará el trabajo en equipo, el análisis de casos y la resolución de problemas, promoviendo el pensamiento crítico, la innovación y la transferencia de conocimiento. La participación de los estudiantes será clave, y se incentivará el diálogo con los docentes y entre pares, en un entorno internacional e interdisciplinario.

Para aprovechar al máximo los contenidos del curso, se recomienda que los participantes cuenten con los siguientes conocimientos previos:

• Fundamentos de programación: manejo básico de Python.
• Conocimientos básicos en álgebra lineal y probabilidad.
• Interés por la inteligencia artificial y la computación cuántica.

No se requiere experiencia previa en computación cuántica, ya que el curso está diseñado para introducir progresivamente los conceptos teóricos y prácticos esenciales.